因為環(huán)境的干擾般是道路卡口、停車場的因素，為了解決分辨率的提高識別能力，要從算法層對不同場景做針對性的處理，高清的車牌識別系統(tǒng)專門針對停車場研發(fā)嵌入式車牌識別算法在大角度、車牌匹配率等方面做的效果改進，這是在同行業(yè)內(nèi)的。車輛識別系統(tǒng)特有的功能是從以前過往的車輛里提取其車輛的車牌號碼進行識別。
而攝像頭抓拍到的圖片因外在環(huán)境的干擾相對復(fù)雜些，所以使得取出車牌號碼的速度、清晰度和準確率受其很大影響。車牌辨認系統(tǒng)的特征是從過往的車輛里提取其車輛的獨車牌號碼進行辨認, 把下面的四大特性都運用得很好了之后，車牌辨認系統(tǒng)用在停車場里就會大大進步辨認率和辨認速度，如今的車牌辨認系統(tǒng)的辨認率都還不能到達，但是已經(jīng)達到驚人的99%了，還有提升空間，我們也等待著辨認率的那天早日到來。
：廣寬角度識別，大角度下的識別這點是停車場與其他場景（十字路口）的區(qū)別，也是停車場環(huán)境下車牌識別系統(tǒng)技術(shù)中難的個點。因為車牌識別系統(tǒng)在停車場大角度下是很難抓拍到車輛的矩形車牌的，得到的車牌圖像往往不是矩形圖像的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖像。大角度帶來的車牌成像變形是車牌識別公認的技術(shù)難點之，難點在于（1）車牌定位難；由于車牌識別攝像機拍攝的角度，得到的車牌圖像往往不是呈矩形的，因此必須先作仿射形變，將其校正為矩形圖像。所以想從這樣復(fù)雜的外在環(huán)境中提取車牌不是件易事。（2）圖像矯正的難度更大；圖像矯正采用對模糊圖像進行方向性的高通濾波（方向微分）的方法來判定運動模糊方向。然后利用相關(guān)原理，計算模糊的尺度。
二：辨認速度與大像素之間的矛盾，車牌對車牌識別攝像機來說，越遠，像素越小，越近像素越大。停車場相較于其他場景來說車道較短，而如今的車牌識別系統(tǒng)的辨別是實時的，想在保證辨別速度快的情況下，支持大像素寬度車牌的辨認，這是對典型的矛盾。通常車牌像素寬渡過大，辨認速度必然就慢，辨認速度要快，就要求車牌像素寬度在定范圍之內(nèi)。
停車場道閘
三：白名單功用小區(qū)停車場有大特性是每天進出的車輛基本是固定的，所以關(guān)于這局部車輛能夠應(yīng)用車牌辨認系統(tǒng)的白名單功用。在車牌辨認系統(tǒng)中導(dǎo)入白名單后就能夠完成對白名單功用列表中的車輛停止自動開閘放行。關(guān)于不想放入的車輛也能夠添加黑名單。
四：多技術(shù)完成的停車場出入口“車輛匹配率”車牌辨認系統(tǒng)自身的體系構(gòu)造、內(nèi)部辨認算法也在不時改良和完善。特別值得關(guān)注的是，基于車牌辨認硬件平臺而延伸開展進來的些技術(shù)，如視頻測速、車型辨認、車輛部分特征辨認和比對等技術(shù)配合車牌辨認，以完成的停車場出入口“車輛匹配率”，這也是只要停車場環(huán)境具備的特征。
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