因?yàn)榄h(huán)境的干擾般是道路卡口、停車場(chǎng)的因素，為了解決分辨率的提高識(shí)別能力，要從算法層對(duì)不同場(chǎng)景做針對(duì)性的處理，高清的車牌識(shí)別系統(tǒng)專門針對(duì)停車場(chǎng)研發(fā)嵌入式車牌識(shí)別算法在大角度、車牌匹配率等方面做的效果改進(jìn)，這是在同行業(yè)內(nèi)的。車輛識(shí)別系統(tǒng)特有的功能是從以前過往的車輛里提取其車輛的車牌號(hào)碼進(jìn)行識(shí)別。
而攝像頭抓拍到的圖片因外在環(huán)境的干擾相對(duì)復(fù)雜些，所以使得取出車牌號(hào)碼的速度、清晰度和準(zhǔn)確率受其很大影響。車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的特征是從過往的車輛里提取其車輛的獨(dú)車牌號(hào)碼進(jìn)行辨認(rèn), 把下面的四大特性都運(yùn)用得很好了之后，車牌辨認(rèn)系統(tǒng)用在停車場(chǎng)里就會(huì)大大進(jìn)步辨認(rèn)率和辨認(rèn)速度，如今的車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的辨認(rèn)率都還不能到達(dá)，但是已經(jīng)達(dá)到驚人的99%了，還有提升空間，我們也等待著辨認(rèn)率的那天早日到來。
：廣寬角度識(shí)別，大角度下的識(shí)別這點(diǎn)是停車場(chǎng)與其他場(chǎng)景（十字路口）的區(qū)別，也是停車場(chǎng)環(huán)境下車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)中難的個(gè)點(diǎn)。因?yàn)檐嚺谱R(shí)別系統(tǒng)在停車場(chǎng)大角度下是很難抓拍到車輛的矩形車牌的，得到的車牌圖像往往不是矩形圖像的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖像。大角度帶來的車牌成像變形是車牌識(shí)別公認(rèn)的技術(shù)難點(diǎn)之，難點(diǎn)在于（1）車牌定位難；由于車牌識(shí)別攝像機(jī)拍攝的角度，得到的車牌圖像往往不是呈矩形的，因此必須先作仿射形變，將其校正為矩形圖像。所以想從這樣復(fù)雜的外在環(huán)境中提取車牌不是件易事。（2）圖像矯正的難度更大；圖像矯正采用對(duì)模糊圖像進(jìn)行方向性的高通濾波（方向微分）的方法來判定運(yùn)動(dòng)模糊方向。然后利用相關(guān)原理，計(jì)算模糊的尺度。
二：辨認(rèn)速度與大像素之間的矛盾，車牌對(duì)車牌識(shí)別攝像機(jī)來說，越遠(yuǎn)，像素越小，越近像素越大。停車場(chǎng)相較于其他場(chǎng)景來說車道較短，而如今的車牌識(shí)別系統(tǒng)的辨別是實(shí)時(shí)的，想在保證辨別速度快的情況下，支持大像素寬度車牌的辨認(rèn)，這是對(duì)典型的矛盾。通常車牌像素寬渡過大，辨認(rèn)速度必然就慢，辨認(rèn)速度要快，就要求車牌像素寬度在定范圍之內(nèi)。
停車場(chǎng)道閘
三：白名單功用小區(qū)停車場(chǎng)有大特性是每天進(jìn)出的車輛基本是固定的，所以關(guān)于這局部車輛能夠應(yīng)用車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的白名單功用。在車牌辨認(rèn)系統(tǒng)中導(dǎo)入白名單后就能夠完成對(duì)白名單功用列表中的車輛停止自動(dòng)開閘放行。關(guān)于不想放入的車輛也能夠添加黑名單。
四：多技術(shù)完成的停車場(chǎng)出入口“車輛匹配率”車牌辨認(rèn)系統(tǒng)自身的體系構(gòu)造、內(nèi)部辨認(rèn)算法也在不時(shí)改良和完善。特別值得關(guān)注的是，基于車牌辨認(rèn)硬件平臺(tái)而延伸開展進(jìn)來的些技術(shù)，如視頻測(cè)速、車型辨認(rèn)、車輛部分特征辨認(rèn)和比對(duì)等技術(shù)配合車牌辨認(rèn)，以完成的停車場(chǎng)出入口“車輛匹配率”，這也是只要停車場(chǎng)環(huán)境具備的特征。
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